随着人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的快速发展,AI技术在妇产科的应用日益增多。本文综述了近十年来AI在妇产科领域中的应用进展,涉及妇科学、产科学、生殖医学、手术学、教学及科研创新等多个方面。AI技术在妇科肿瘤的筛查和诊断、治疗反应评估、患者护理、医疗大数据管理等领域取得了显著成就,且在妇产科疾病诊断方面应用逐渐增多。主要功能包括图像识别和分析、数据挖掘、基因组学和代谢组学研究、实验室评估。将AI融入妇产科学教育体系,有助于提升教学效率,改善学习体验。AI辅助下的腔镜技能操作、手术室管理等,为妇产科手术技能的精进与临床实践的深化开辟了新路径。然而,AI的广泛应用也带来了挑战,如数据集的偏倚和多变性、患者的隐私保护、机器学习模型的透明度以及可能对医学本源的淡化。为了应对这些挑战,需要完善AI监管政策,推动多学科合作,并构建大规模的数据集。通过这些策略,可以期待AI技术在妇产科学中发挥更大的潜力,为患者提供更高质量的医疗服务。